El pronóstico de la Inteligencia Artificial de Opta para el partido Inter Miami vs Toronto de Leagues Cup 2024 | OneFootball

El pronóstico de la Inteligencia Artificial de Opta para el partido Inter Miami vs Toronto de Leagues Cup 2024 | OneFootball

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·8 de agosto de 2024

El pronóstico de la Inteligencia Artificial de Opta para el partido Inter Miami vs Toronto de Leagues Cup 2024

Imagen del artículo:El pronóstico de la Inteligencia Artificial de Opta para el partido Inter Miami vs Toronto de Leagues Cup 2024

Inter Miami y Toronto FC, dos de los pesos pesados de la Major Leagues Soccer (MLS), se verán las caras en los dieciseisavos de final de la Leagues Cup 2024.

El equipo dirigido por Gerardo Martino viene de perder ante Tigres y buscará demostrar que es uno de los candidatos para quedarse con el título. Las Garzas buscarán el bicampeonato de la competencia.


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Consultamos a una Inteligencia Artificial sobre el pronóstico para este encuentro entre Inter Miami y Toronto FC. Estos son los resultados.

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Harvey Neville #18 (L) and Jonathan Osorio #21 (R) seen in... / SOPA Images/GettyImages

El pronóstico de la Inteligencia Artificial de Opta para el partido Inter Miami vs Toronto por la Leagues Cup 2024

De acuerdo con el pronóstico de la Inteligencia Artificial, Inter Miami es favorito para llevarse la victoria ante Toronto. Las Garzas tienen una probabilidad de triunfo de 59.2%.

Por su parte, The Reds tiene una probabilidad de triunfo de 20%, mientras que la probabilidad de que haya empate es de 26.7%.

Cuotas de apuestas:

Al igual que la Inteligencia Artificial, las casas de apuestas consideran que Inter Miami es favorito para llevarse la victoria en el duelo del 8 de agosto. Estos son los momios para el encuentro: Inter Miami (-145), Toronto FC (+400) y empate (+275).

Posibles alineaciones:

Inter Miami: D. Callender, M. Weigandt, T. Avilés, H. Martínez, J. Alba, Y. Bright, F. Redondo, M. Rojas, J. Gressel, R. Taylor, L. Campana.

Toronto: S. Johnson, R. Petretta, K. Long, N. Gomis, J. Osorio, K. Thompson, M. Longstaff, R. Laryea, F. Bernardeschi, L. Insigne, D. Etienne.

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