Rafael Garrido, ojeador profesional: «El Big Data está cambiando el mercado» | OneFootball

Rafael Garrido, scout profesional y especialista en la aplicación de Big Data al fútbol nos atiende a lo largo de una charla en la que podremos entender cómo se aplica el análisis de datos en el fútbol.

Tenemos el privilegio de hablar con Rafael Garrido, ojeador profesional y experto en la aplicación de Big Data al fútbol, ​​quien comparte con nosotros su fascinante trayectoria en el mundo del scouting y el análisis de datos.

Desde su llegada a España como estudiante de Periodismo hasta su actual rol como ojeador en los Unionistas de Salamanca, Garrido ha vivido una evolución profesional marcada por la curiosidad y la constante formación.

En esta charla, nos explica cómo las herramientas tecnológicas están transformando el scouting y el mercado de fichajes, permitiendo a los clubes mejorar su eficiencia y minimizar márgenes de error en la identificación de talento.

Entrevista a Rafael Garrido, scout y analista de datos.

Inicios profesionales

Pregunta: Cuéntenos sobre su trayectoria.

Respuesta: “Empecé estudiando Periodismo en la Universidad de Sevilla. Soy venezolano, nacido y criado en Venezuela, con padre también venezolano. Vine a estudiar a España buscando una forma de mantenerme vinculado al deporte, especialmente al fútbol, ​​que siempre ha sido mi pasión. Explorando opciones, decidí que el periodismo era el camino ideal.

Me gradué y, como suele pasar, intenté abrirme paso en el sector”.

P: ¿Realizaba algún trabajo relacionado con el periodismo mientras estudiaba? ¿Tenía algún blog o usaba datos en sus análisis?

R: «Antes seguía datos como cualquier aficionado, pero sin profundizar demasiado. Durante la pandemia, me gradué en Periodismo, aunque no tuve muchas oportunidades de trabajar con datos, excepto en las prácticas enfocadas en fútbol. Después de graduarme, empecé a colaborar con páginas especializadas en la Bundesliga y La Liga Lowdown, aprovechando mis conocimientos de idiomas. Fue en el World Football Summit donde me introduje al mundo del Big Data, relacionándome con ojeadores y preparadores físicos, lo que me hizo darme cuenta de la importancia de los datos en el fútbol.

Decidí hacer el Máster en Big Data aplicado al fútbol, ​​donde aprenderá mucho a pesar de no saber nada de programación al principio. Durante ese tiempo, empecé a publicar mi análisis en LinkedIn, lo que me ayudó a ganar visibilidad. A los pocos meses de graduarme, una empresa en Inglaterra me contactó y comenzó a colaborar con ellos como freelance. Ahora, tengo la suerte de ser ojeador en los Unionistas de Salamanca y estoy muy contento con cómo ha evolucionado mi carrera. Además, actualmente estoy iniciando el curso de Analista Táctico de la Federación Andaluza de Fútbol, ​​invirtiendo todo para seguir creciendo en el mundo del fútbol».

Big Data en el fútbol

P: ¿Cómo se aplica el Big Data al scouting?

R: «El scouting varía entre clubes y agencias, pero generalmente entre septiembre y diciembre se realiza un análisis de partidos de ligas relevantes. Luego, se elaboran informes y se crean onces ideales. A partir de noviembre, el enfoque se centra en los mercados de transferencias, donde el Big Data juega un papel clave, ayudando a priorizar lo relevante y minimizar errores. Aunque los datos son útiles para contextualizar y comparar jugadores, no garantizan el éxito, ya que el rendimiento de los futbolistas depende de muchos factores. El Big Data es esencial en equipos de élite, y en el futuro, casi todos los clubes lo usarán en sus fichajes».

P: ¿Podría contarnos el ejemplo de un jugador fichado gracias al Big Data que haya resultado ser un acierto?

R: «Sí, un caso claro es el Brighton, que junto con el Brentford, es uno de los clubes más religiosos en el uso de datos para fichar. Moisés Caicedo, por ejemplo, fue fichado del Independiente del Valle. Aunque era poco conocido, el análisis de datos permitió descubrir su potencial, convirtiéndose después en uno de los fichajes más importantes del club. Otro caso es el Sevilla, que también ha aprovechado los datos para identificar jugadores que rinden en su sistema.»

Limitaciones e informes

P: ¿Cuáles son las limitaciones del Big Data en el scouting?

R: «Puedes tener acceso a una cantidad inmensa de datos, pero si no sabes filtrarlos, puedes distraerte con información irrelevante. La clave está en dar relevancia a las métricas necesarias para cada situación.

Otro desafío del Big Data es la falta de contexto. Para obtener un contexto completo, necesitas combinar datos de seguimiento, análisis de partidos y otras fuentes de información. Por ejemplo, si un lateral izquierdo da ocho pases largos y cinco son diagonales, los datos no explican por qué ocurre esto. Sólo al ver el partido puedes entender si fue por el esquema táctico, presión rival u otras razones.

El Big Data puede ser tan amplio que el reto está en saber dónde cortar y cómo interpretar los datos de manera precisa.»

P: ¿Los informes de scouting se comparten como las fuentes en el periodismo?

R: «No, los informes no se comparten porque son propiedad intelectual del club o de la empresa que los producen. Aunque puedes pedir referencias, los informes como tal son confidenciales.«

Imagen principal vía: Rafael Garrido.

Por Sergio Izquierdo; pueden seguirme en (@sergioizmolina) y en Linkedin (Sergio Izquierdo).

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